Pemodelan UML Pada Sistem Penjualan Sembako Di Toko Amshop Berbasis Website

Teknologi membawa pengaruh yang sangat besar di kehidapan pada zaman ini. Dengan begitu, membuat kehidupan tidak bisa terlepas dari teknologi, semua kegiatan dilakukan mengikuti perkembangan teknologi. Pengaruh teknologi yang semakin pesat membuat banyak pengusaha beralih dari yang awalnya manual sekarang menjadi online. Dengan adanya teknologi, semua pekerjaan dapat dilakukan dengan mudah dan praktis. Teknologi  juga dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun kita mau. Salah satu contoh pengaruh teknologi adalah sistem penjualan online. Dengan adanya salah satu contoh tersebut, penulis ingin membuat website untuk menjual sembako agar memudahkan penjualan, mempermudah promosi produk ke berbagai daerah, kota, maupun ke luar negeri dan mempermudah pembelian agar pembeli tidak perlu datang ke toko secara langsung. Penelitian ini menggunakan metode SDL, pemodelan Unified Modelling Language (UML) dan menghasilkan model website yang akan dipakai untuk menjual dan membeli sembako di toko Amshop secara online. Dengan dibuatnya website ini, penulis berharap toko Amshop dapat mencapai target pemasaran dan bisa mengikuti perkembangan teknologi

Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Pada Penyakit ISPA di Puskesmas Kabupaten Karawang

ISPA merupakan penyakit yang sering terjadi di masyarakat. ISPA dapat menyerang berbagai kalangan terutama anak anak baik pernapasan bawah maupun atas, dan dapat menyebabkan berbagai infeksi dari infeksi ringan hingga dapat menyebabkan kematian. Dalam kasus beberapa yang terjadi khususnya yang terjadi dibeberapa puskesmas yang berada di Kabupaten Karawang itu tersendiri sudah sangat banyak. Oleh karena itu agar tidak terjadinya peningkatan penyakit ISPA di perlukan suatu meotde yang efektif untuk membantu kegiatan puskesmas dalam pencegahan penyebaran penyakit ISPA. Tujuannya agar puskesmas bisa melihat desa mana saja yang membutuhkan perhatian lebih dalam menangani kasus penyebaran penyakit ISPA. Untuk itu diperlukan pengelompokan (cluster) terhadap desa mana saja yang membutuhkan perhatian dan penanganan yang efektif. Sehingga diperoleh puskesmas mana saja yang memiliki kasus terbanyak sehingga dapat dijadikan salah satu acuan untuk menentukan sebuah wilayah mana saja yang paling banyak sehingga wilayah tersebut bisa menjadi fokus utama. pada hasil ini akan di jelaskan tentang yang sudah di teliti yaitu dengan sesuai alur yang telah di rencanakan antara lain yaitu menggunakan algoritma K-Means dengan menggunakan metodologi knowledge discovery in database (KDD) yang terdiri beberapa tahapan yaitu data selection, data cleaning, data integration, data transformation,data mining, dan knowledge atau evaluation. Serta menggunakan tools RStudio dalam melakukan proses pengolahan data

Penerapan Unified Modeling Language.(UML) Dalam Membangun Sistem Pengenalan UMKM (Studi Kasus Rafa Laundry)

Unified Modeling Language (UML) adalah bahasa untuk menentukan, memvisualisasikan, membangun dan mendokumentasikan sistem perangkat lunak. UML terbukti sangat sukses dan memiliki mencapai popularitas luar biasa menjadikannya standar industri de facto untuk berorientasi objek pengembangan sistem. Dengan demikian, banyak peneliti mempresentasikan karya, studi kasus dan studi empiris tentang penggunaan praktis UML tetapi juga kritik untuk kompleksitas UML, ambiguitas, kesulitan untuk dipelajari, dll. Meskipun banyak artikel dan buku yang dikhususkan untuk berbagai aspek bahasa UML, ada sedikit bukti tentang bagaimana UML digunakan. Studi ini mencoba melihat penerapan unified modeling language (UML) dalam membangun sistem pengenalan UMKM yang dilakukan oleh Rafa laundry. Temuan menunjukkan bahwa UML berhasil digunakan di sebagian besar pengembangan perangkat lunak proyek dan bahwa sebagian besar pengguna menganggap UML secara positif karena mendukung sistem lebih cepat pembangunan, pengembangan sistem perangkat lunak berkualitas lebih tinggi, dan untuk kasus tertentu, ini mengarah pada penurunan biaya pengembangan perangkat lunakUnified Modeling Language (UML) is a language for defining, visualizing, building and documenting software systems. UML proved to be very successful and has achieved tremendous popularity making it the de facto industry standard for object-oriented systems development. Thus, many researchers presented works, case studies and empirical studies on the practical use of UML but also criticisms for the complexity of UML, ambiguity, difficulty to learn, etc. Although many articles and books are devoted to various aspects of the UML language, there is little evidence of how UML is used. This study tries to see the application of the unified modeling language (UML) in building the MSME recognition system carried out by Rafa Laundry. The findings show that UML is used successfully in most software development projects and that most users perceive UML positively as it supports faster system development, development of higher quality software systems, and in certain cases, this leads to a decrease in software development costs. soft

Perancangan Sistem Expert Advisor Untuk Melakukan Perdagangan Emas Otomatis Pada Software Metatrader 4

Banyaknya para trader pemula yang mencoba untuk terjun ke bisnis trading gold dengan sedikit modal pengetahuan terhadap bisnis ini sehingga tidak sedikit dari mereka merasa dirugikan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem expert advisor untuk melakukan perdagangan secara otomatis agar terhindar dari kesalahan transaksi akibat emosi trader yang tidak stabil.  Sistem expert advisor  merupakan sebuah program yang terdiri dari susunan algoritma  analisa teknikal dari indikator yang digunakan untuk menganalisa sebuah pergerakan harga di pasar sehingga dapat menghasilkan kesimpulan untuk melakukan transaksi jual / beli terhadap suatu asset yang akan atau sedang di perdagangkan. Simple moving average dan relative streght index merupakan metode yang digunakan dalam perancangan sistem expert advisor  seabagai parameter pada penelitian ini. Hasil penelitian berdasarkan pengujian data harga emas terhadap USD dalam rentang waktu yang dimulai dari tanggal 1 Maret 2021 hingga 1 Juni 2021 dapat disimpulkan yaitu penggunaan time frame m15 dengan spread 2 menghasilkan laba hingga $1016,11 USD dari modal yang digunakan yaitu$1000 USD, Serta menghasilkan kualitas pemodelan sistem expert advisor hingga mencapai 90,00% dari pengujian 6965 bar data, serta menghasilkan 16 transaksi pembelian emas otomatis dengan laba terbesar $240,80 USD. Serta mendapatkan kemenangan beruntun sebanyak 4 kali

Pengujian Black Box Pada Aplikasi Database Perguruan Tinggi dengan Teknik Equivalence Partition

In this digital era, the development of information technology increasingly offers various types of innovations aimed at the convenience of every user. The university database application is an application that is used to manage student data, faculties, courses, majors and student grades. There are 2 application testing methods, namely white box testing and black box testing. For testing this software will be tested using the black box method with the equivalence point technique. Black Box testing does not require source code. Equivalent partitioning is a test method based on the performance of input data in a performance data application system, where each input menu is tested and also grouped according to its function, valid or not. The purpose of this method is to detect application errors so that they can be fixed more quickly. The test results contained 35 test cases from the university database application and 4 test cases obtained were not as expected. Although there are 31 successful test cases, there are things that need to be improved from the output generated by the applicationDi era digital ini, perkembangan teknologi informasi semakin menawarkan berbagai jenis inovasi yang ditujukan untuk kenyamanan setiap pengguna. Aplikasi database universitas adalah aplikasi yang digunakan untuk mengelola data mahasiswa, fakultas, mata kuliah, jurusan dan nilai mahasiswa. Ada 2 metode pengujian aplikasi yaitu pengujian white box dan black box. Untuk pengujian perangkat lunak ini akan dilakukan pengujian menggunakan metode black box dengan teknik titik ekivalen. Pengujian Black Box tidak memerlukan kode sumber. Partisi ekivalen adalah suatu metode pengujian berdasarkan performansi data input dalam suatu sistem aplikasi data performansi, dimana setiap menu input diuji dan juga dikelompokkan sesuai fungsinya, valid atau tidak. Tujuan dari metode ini adalah untuk mendeteksi kesalahan aplikasi sehingga dapat diperbaiki lebih cepat. Hasil pengujian terdapat 35 kasus uji dari aplikasi database universitas dan 4 kasus uji yang diperoleh tidak sesuai dengan yang diharapkan. Meskipun ada 31 kasus uji yang berhasil, ada hal-hal yang perlu diperbaiki dari output yang dihasilkan oleh aplikasi

PEMBANGUNAN INFRASTRUKTUR FIBER TO THE HOME OLEH PT IKHLAS CIPTA TEKNOLOGI DI KAWASAN DESA JATIRANGGON

In the current era of globalization, the world of technology and information, especially the computer world, is developing very rapidly. Fiber to the Home (FTTH) is one example of the results of the development of the Internet. Fiber to the Home (FTTH) is a fiber-optic-based network communication device that provides various services such as the Internet, telephone network as well as live television broadcasts to private users. Today, many people need the Internet for many activities that require an Internet connection. When we build a FTTH (Fiber to the Home) network, we must build a quality network that is not only connected to the Internet, especially now that many ISPs are building FTTH (Fiber to the Home) networks requiring innovation. In this research, we tested the quality of the Internet, by testing the Quality of Services, which took into account download speed, upload speed, latency, delay and packet loss. The results of the test show that the download speed is 66.22Mbps, upload is 73.69Mbps, ping latency is around 5-8ms, and jitter is 7.8

Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Sistem Pakar Depresi Pasca Melahirkan

Gangguan pasca melahirkan merupakan salah satu permasalahan yang dialami oleh seorang ibu setelah melahirkan. Emosional dan perubahan hormon yang tidak stabil setelah melahirkan menimbulkan gangguan psikologis seperti perasaan cemas, maupun depresi. Bagi masyarakat awam, gejala depresi pasca melahirkan dianggap biasa saja sehingga dengan keterbatasan pengetahuannya tidak memerlukan penanganan khusus. Namun hal ini tidak boleh dibiarkan, karena jika hal tersebut dibiarkan terus menerus dan semakin parah akan berdampak buruk pada kondisi ibu maupun bayinya. Melihat kasus yang terjadi maka sangat diperlukan sebuah informasi yang tepat dan mudah mengenai gangguan setelah mengembangkan suatu aplikasi yaitu sistem pakar. Metode Faktor Kepastian danDempster Shafer merupakan metode pakar sistem yang digunakan pada banyak kasus untuk mendukung ketidakpastian pemikiran dari seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode untuk mengetahui terbaik dalam sistem pakar diagnosis pasca melahirkan, dengan cara mendeteksi nilai CF pada metode Certainty Factor dan densitas pada metode Dempster Shafer . Hasil penelitian membuktikan bahwa metode Certainty Factor lebih baik dibandingkan metode Dempster Shafer dengan nilai perbandingan 90% yang dihasilkan oleh Certainty Factor dan 70% yang dihasilkan oleh Dempster Shafer .Penerapan yang tepat untuk aplikasi sistem pakar yang dibangun yaitu perhitungan metode Certainty Factor dalam membantu pendiagnosaan awal gangguan depresi pascamelahirkan dengan berbasis website

Perancangan Sistem Penjualan Sayuran Berbasis Android dengan Pemodelan UML (Studi Kasus Toko X Purwakarta)

Globalisasi telah mengantarkan dampak dan perubahan besar pada kehidupan manusia, manusia dituntut untuk beradaptasi secepat mungkin dengan perkembangan zaman. Teknologi merupakan salah satu bidang yang sangat cepat terpengaruh pada arus globalisasi saat ini. Kehadiran perangkat seluler sebagai salah satu teknologi penting untuk menunjang kehidupan sehari-hari mampu memberikan manfaat besar bagi penggunanya, termasuk dibidang ekonomi. Penggunaan android dapat mempermudah dalam melakukan pemesanan kebutuhan pangan seperti sayuran. Sayuran adalah bahan pangan yang sangat dibutuhkan manusia sehari-hari untuk asupan konsumsi dan gizi. Meningkatnya kebutuhan akan ketersediaan sayuran setiap harinya beriringin dengan meningkatnya perkembangan teknologi informasi yang bertujuan memberikan kemudahan dalam memenuhi setiap kebutuhan manusia. Dari permasalahan tersebut muncul sebuah inovasi yang bertujuan untuk mengembangkan sistem penjualan sayuran berbasis android yang dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja. Dalam pengembangan sistem tersebut memanfaatkan pemodelan Unified Modeling Language (UML) pada tahap perancangannya menggunakan use case, activity, sequence, dan class diagram untuk mendapatkan sistem yang sesuai dengan kebutuhan.Globalization has ushered in great impacts and changes on human life, humans are required to adapt as quickly as possible to the times. Technology is one of the areas that is very quickly affected in the current currents of globalization. The presence of mobile devices as one of the important technologies to support daily life is able to provide great benefits for its users, including in the economic field. The use of Android can make it easier to order food needs such as vegetables. Vegetables are foodstuffs that are needed by humans daily for consumption and nutritional intake. The increasing need for the availability of vegetables every day coincides with the increasing development of information technology which aims to provide convenience in meeting every human need. From these problems emerged an innovation that aims to develop an android-based vegetable sales system that can be done anywhere and anytime. In the development of the system, it utilizes Unified Modeling Language (UML) modeling at the design stage using use case, activity, sequence, and class diagrams to get a system that suits your needs

Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Karyawan Terbaik

Perkembangan informasi yang pesat merambah bidang yang berbeda. Salah satu perkembangan utama dari adalah penggunaan peralatan pemrosesan dan, seperti komputer, yang memerlukan pemrosesan fungsi informasi. Tapi tanpa software pendukung, itu tidak cukup.kompleks manajemen data dan sistem informasi telah menjadi bagian integral untuk mendukung kegiatan bisnis.Warehouse (gudang) PT. Wahana Internet Nusantara melakukan pemilihan karyawan terbaik untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan dalam proses pengambilan suatu keputusan. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Salah satu penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah pemilihan karyawan terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah memilih karyawan terbaik di PT. Wahana Internet Nusantara. Tujuan yang ingin dicapai adalah membuat suatu sistem yang membantu pengambil keputusan melakukan proses adopsi keputusan yang optimal dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting)

Perancangan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Metode SDLC untuk Mengembangkan Sektor Pariwisata Desa Hanau Berak

Abstrak: Pada era modern, teknologi sistem informasi dirancang dan dibuat dengan baik untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi hal yang tidak penting, meningkatkan kualitas layanan, mengkoordinasikan setiap bagian dalam suatu perusahaan dan organisasi agar tercapainya peningkatan kualitas manajemen. Salah satu perkembangan teknologi yang signifikan adalah pemanfaatan Internet. Dalam konteks pariwisata, penggunaan teknologi informasi dapat memberikan manfaat signifikan. Desa Hanau Berak yang terletak di Kecamatan Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung, merupakan salah satu destinasi wisata yang memiliki potensi. Dengan merujuk pada data yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), terdapat tren peningkatan jumlah perjalanan wisata nusantara di Provinsi Lampung dari tahun 2020 hingga 2022. Dengan memanfaatkan pertumbuhan ini, pengembangan teknologi informasi dapat membantu mempromosikan pariwisata di Desa Hanau Berak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sektor pariwisata Desa Hanau Berak melalui pembuatan aplikasi berbasis web yang dapat mempromosikan destinasi wisata tersebut. Aplikasi ini akan mengikuti metode pengembangan sistem yang dikenal sebagai Software Development Life Cycle (SDLC). Kata kunci: sistem informasi; pariwisata; SDLC. Abstract: In the modern era, information system technology is well designed and made to increase efficiency, reduce unnecessary things, improve service quality, coordinate every part of a company and organization in order to achieve an increase in management quality. One of the significant technological developments is the use of the Internet. In the tourism context, the use of information technology can provide significant benefits. Hanau Berak Village, located in Padang Cermin District, Pesawaran Regency, Lampung Province, is a potential tourist destination. Referring to the data provided by the Central Statistics Agency (BPS), there is a trend of increasing the number of domestic tourist trips in Lampung Province from 2020 to 2022. By taking advantage of this growth, the development of information technology can help promote tourism in Hanau Berak Village. This study aims to develop the tourism sector in Hanau Berak Village through the creation of a web-based application that can promote these tourist destinations. This application will follow a system development method known as the Software Development Life Cycle (SDLC).   Keywords: information systems, tourism, SDLC